Научитесь не просто писать промпты, а создавать собственных AI-ассистентов под реальные задачи: с источниками, проверкой фактов, контролем качества и защитой от выдумывания.
Без кода и программирования
Без терминала и «магии промптов»
Подходит даже тем, кто уже «разочаровался» в ИИ и не может на него по-настоящему опереться в работе
Обычный чат с ИИ выглядит полезным — пока не начинается реальная работа
Выдумывает факты
Модель генерирует правдоподобный текст независимо от того, знает ли она ответ на самом деле.
Теряет контекст
В длинной работе забывает договорённости, путает данные и разваливает большие задачи по ходу процесса.
Путается в цифрах
Может считать «на глаз», путать форматы, даты и использовать неактуальные данные.
Не масштабируется в рабочий инструмент
Один удачный запрос не масштабируется. Без ролей, инструкций, навыков и чек-листов каждую новую задачу приходится решать заново.
Цена ошибки выше, чем кажется:
Приходится всё перепроверять вручную
Нельзя опираться на результат в серьёзных задачах
Большие проекты разваливаются на середине
Контент получается водянистым и требует полной переработки
Автоматизация не помогает, а просто масштабирует ошибки
В результате ИИ не становится рабочим инструментом, а остаётся игрушкой.
Что вы получите к концу программы
Понимание
Будете ясно понимать, как на самом деле работает языковая модель, где она сильна, а где особенно часто ошибается.
Навык постановки задач
Научитесь ставить задачи так, чтобы получать сильный, предсказуемый и управляемый результат.
Система проверки
Освоите правила работы с источниками, поиском, цифрами, расчётами, длинным контекстом и качеством ответа.
Собственный инструмент
Сможете не только собрать одного ассистента, но и дальше создавать и улучшать следующих самостоятельно.
Программа учит строить набор AI-ассистентов, которые обязаны указывать источники, маркировать достоверность утверждений, проверять данные и работать по правилам, а не импровизировать.
Главный результат:
У вас будет собственный работающий AI-ассистент под вашу задачу и понимание, как собирать следующих самостоятельно.
Урок 1. Как устроена нейросеть и почему она ошибается
Урок 2. Анатомия хорошего запроса. Как ставить задачи, чтобы получать сильный ответ
Урок 3. Интеллектуальная честность. Как заставить ИИ не выдумывать
Урок 4. Работа с источниками
Разберётесь, как реально работает языковая модель, почему она ошибается, где теряет контекст и почему уверенный ответ не равен правде.
Модуль 2. Поиск, факты и вычисления
Урок 1. Как правильно искать информацию с помощью ИИ
Урок 2. Как делать расчёты и работать с данными с помощью ИИ
Урок 3. Точность работы с информацией
Освоите работу с источниками, поисковыми протоколами, расчётами, числами, датами и проверкой актуальности данных.
Модуль 3. Сложные задачи
Урок 1. Управление контекстом
Урок 2. Анализ и разбиение сложных задач в управляемую последовательность шагов
Урок 3. Работа с ролями
Урок 4. Сжатие и передача информации
Научитесь управлять длинным контекстом, разбирать большие задачи на этапы, работать с ролями и сохранять критичную информацию между шагами.
Модуль 4. Сборка ассистентов
Урок 1. Как создавать постоянную инструкцию для ИИ-ассистента
Урок 2. Как работает архитектура навыков (Skills)
Урок 3. Контроль качества ответа ИИ-ассистента: чек-листы и верификация
Поймёте, как создавать постоянные инструкции, проектировать навыки, встраивать чек-листы и собирать собственных AI-ассистентов под конкретные сценарии.
Блок практики: вы не просто изучаете методологию — вы собираете ассистентов на практике
Кейс 1. Агент-создатель
Разбираете, как с нуля строится ассистент, который умеет работать по правилам, использовать систему проверок и не терять логику в длинной задаче.
Кейс 2. Универсальный «честный» агент
Собираете рабочую замену «обычному чату» — для обсуждений, черновиков, предварительных исследований и проверки фактов.
Кейс 3. Агент под рабочие задачи
Переносите методологию на прикладной сценарий: маркетинг, продажи, контент или собственную рабочую задачу.
Что ещё входит в программу
Конспекты и уроки с примерами и критериями самопроверки
Готовые базы правил в двух языковых версиях
Шаблоны проектных инструкций и настроек
Готовые материалы по декомпозиции и распределению задач
Авторский промпт перевода агентов
Практические разборы создания ассистентов
Авторские наработки по переводу и донастройке агентов
PDF-гайдыЧек-листыТаблицыШаблоны
Выберите формат участия
Самостоятельный
Для тех, кто хочет освоить методологию и собрать систему сам.
Научитесь не просто писать промпты, а создавать собственных AI-ассистентов под реальные задачи: с источниками, проверкой фактов, контролем качества и защитой от выдумывания.