01
Надёжность как фундамент
Разбираем почему модель выдумывает факты, теряет контекст и звучит убедительно даже ошибаясь. Создадите систему, которая поможет оценивать качество ответа в любой нейросети.
«Все используют ИИ. Единицы понимают, где ему верить, а где нет»
Я работаю с Claude каждый день — и вижу, как одни получают реальную пользу, а другие тратят часы на проверку выдуманных фактов, борьбу с потерей контекста и переписывание за ИИ.
Разница не в нейросети. Разница в том, как вы с ней работаете. НейроБосс — это система: сначала понять, где ИИ надёжен, а где нет, потом настроить агентов под свои конкретные задачи.
К концу курса у вас будет не «умение пользоваться чатом с ИИ», а собственная рабочая инфраструктура: ИИ-помощники, которые знают ваш контекст, работают по вашим правилам и дают предсказуемый результат.
Что уникального в курсе
02
Конструктор агентов, а не шаблоны
Вместо готовых промптов вы собираете конструктор, который сам создаёт агентов под любую новую задачу. Это ваша «фабрика» для создания ИИ-помощников.
03
Навык глубокого управления ИИ
Вы научитесь ставить задачи так, чтобы получать сильный, предсказуемый и управляемый результат в любых условиях.
Формат
Как проходит обучение
Прямые эфиры + практика на каждом шаге
1
Смотрите живой эфир
Разбор конкретной проблемы, принципа или архитектурного решения. Вы не повторяете действия вслепую, а понимаете, почему агент ведёт себя именно так. Задаёте вопросы в чате прямо во время урока.
2
Собираете сразу
Практика встроена в каждый эфир. По ходу занятия вы собираете элементы системы: проверку, структуру агента, конструктор, ассистента или прикладного помощника под задачу. Не «попробуйте дома» — делаете вместе с экспертом.
3
Забираете готовые решения
После каждого блока у вас остаётся не абстрактное понимание темы, а рабочий результат: карта доверия, конструктор, ассистент, агент под задачу.
Дополнительно
Что ещё входит в программу обучения
ВВОДНЫЕ УРОКИ
- Как установить и подключить Claude с нуля
- Как начать первый чат и не растеряться в интерфейсе
- Сколько стоит подписка и какой тариф Claude выбрать
- Что входит в курс и что вы соберёте к концу
КОНСПЕКТЫ
Подробные конспекты каждого занятия с практическими скриншотами, примерами разборов и критериями для самостоятельной проверки качества ваших ИИ-агентов.
БАЗЫ ПРАВИЛ И ИНСТРУКЦИЙ
Готовые, отлаженные базы системных правил верификации на русском и английском языках. Вы сможете сразу загрузить их в системные настройки вашего Claude.
ПРОГРАММА
9 модулей — 9 эфиров от базы до системы
Эфир 1. Почему нейросетям нельзя верить на слово
- Знает ли ИИ ответ — или просто угадывает похожий текст
- Откуда берутся выдуманные факты, цифры и ссылки, неотличимые от настоящих
- Умеет ли ИИ на самом деле считать
- Что происходит с его памятью в долгой переписке
- Знает ли он свежие события и учится ли на ваших поправках
- Можно ли доверять уверенному тону ответа
- Где ИИ доверять опасно, а где можно — карта на весь курс
Результат: начинаете замечать в ответах ИИ выдумки и ошибки, которые раньше пропускали
Эфир 2. Как получать ответ, которому можно верить
- Как поставить задачу, чтобы получить конкретный ответ, а не размытый
- Как добиться, чтобы ИИ честно отделял факты от своих догадок
- Зачем нужны пометки надёжности в ответе и как их включить
- В каких случаях ИИ поддакивает — и как это пресечь
- Чем проверяемый источник лучше выдуманного и как его требовать
Результат: уже применяете эти правила к своим запросам в любой нейросети и доверяете ответам
Эфир 3. Факты, цифры и цитаты — без выдумок
- Когда искать обязательно, а когда ИИ и так знает
- Как получать свежие данные вместо «памяти» ИИ
- Почему расчёты надо делать инструментом, а не прикидкой на глаз
- Как проверить, что цитата и ссылка реальны, а не выдуманы
- Зачем перепроверять важные факты по нескольким источникам
Результат: получаете верные цифры, реальные источники и точные цитаты — в отчётах, постах, аналитике
Эфир 4. Свой ИИ-помощник вместо обычного чата
- Что такое ИИ-помощник, обёрнутый в ваши правила, и чем он лучше чата
- Какие правила заставляют его сначала уточнить задачу, а не выдавать что попало
- Как он устроен внутри: правила, база знаний, память, самопроверка
- Как помощник держит качество на больших и долгих задачах
- Зачем ему самопроверка и как она работает
Практика: на реальных примерах разбираем готовых агентов и видим, что соберём дальше
Эфир 5. Конструктор, который собирает вам помощников
- Что такое конструктор агентов и зачем он нужен
- Как собрать конструктор с нуля, своими руками
- По каким правилам он будет собирать вам других помощников
Практика: соберёте свой конструктор — «станок» для любых ИИ-помощников
Эфир 6. Свой личный ассистент на каждый день
- Как через конструктор собрать своего ежедневного ассистента
- Чем он отличается от обычного чата: не врёт и заточен под вас
- Зачем и как правильно переводить агента на английский
Практика: соберёте личного ассистента, которым замените обычный чат, и научитесь правильно переводить агентов на английский
Эфир 7. Собираем агентов под ваши задачи
- Как собрать агентов под свои частые рабочие задачи
- Как выбрать, каких агентов собирать под свой профиль работы
- Как дальше собирать агента под любую новую задачу самому
Практика: соберёте несколько агентов под свои задачи
Эфир 8 [Только для VIP]. Из чата — в рабочую систему
- Чем более мощные инструменты Claude, включая Claude Code и другие среды, сильнее обычного чата
- Как перенести своих помощников из чата в эти инструменты
- Как связать несколько помощников в одну систему под большую задачу
- В каких задачах нужна автоматизация — на реальном примере
Практика: разберём, как довести связку агентов до рабочей автоматизации
Эфир 9 [Только для VIP]. Как зарабатывать на ИИ-агентах
- Как создавать агентов на заказ под клиента и его задачи
- Как обосновать заказчику цену — через трудозатраты и качество
- За счёт чего поднять чек: надёжность ваших агентов против средних решений на рынке
- Как договариваться с заказчиком и выстраивать доверие
- Какие ещё пути дохода открывает навык
Практика: упакуете свой навык в понятное предложение для клиента
После курса
Что остаётся у вас после курса
Не конспекты и не слайды — живые инструменты, которые работают с первого дня
Карта доверия к ИИ
Чёткое понимание, где ИИ надёжен, а где врёт — применяете в любой нейросети навсегда
Конструктор агентов
Ваш личный «станок» для создания новых ИИ-помощников под любую задачу
Личный ежедневный ассистент
Настроенный под вас Claude, который знает ваш контекст, не врёт и держит ваши правила
Набор агентов под рабочие сценарии
Несколько готовых агентов под ваш профиль работы: SMM, аналитика, коммуникации и другие
Англоязычная версия агента
Готовый пример и понимание, как и зачем переводить агентов на английский для лучшего качества
Коммерческое предложение (VIP)
Готовое описание вашей услуги по созданию агентов для презентации клиентам и продаж
Трансформация
Что изменится после курса
Узнаете
- Почему модель галлюцинирует и где это особенно опасно
- Почему ИИ теряет контекст в длинной задаче
- Когда ИИ можно верить, а когда обязателен контроль
- Почему уверенный тон и хороший текст не равны качественному результату
- Чем агент с правилами отличается от обычного чата
Научитесь
- Ставить задачу так, чтобы ИИ отделял факты от догадок
- Требовать источники и проверять их
- Проектировать агентов с памятью, правилами и самопроверкой
- Собирать новых помощников под новые задачи через конструктор
- Упаковывать навык в понятную прикладную услугу для клиента
Соберёте
- Карту доверия к ИИ
- Конструктор агентов
- Личного ассистента
- Набор прикладных агентов под свою работу
- Коммерческое предложение (VIP)
Фундаментальный навык, который не устареет
Личная рабочая инфраструктура: система, которая помогает быстрее, стабильнее и осмысленнее решать реальные задачи.
Тарифы
Выберите свой формат
Профессионал
Для тех, кто хочет выйти за рамки одного ассистента и собирать рабочие системы
- Вводный модуль
- Доступ к блоку 1. Эфиры 1–3
- Доступ к блоку 2. Эфиры 4–7
- Практические задания с проверкой
- Групповой практический разбор
- Закрытый чат
- Дополнительные материалы и шаблоны
59900 руб
39900 руб
Оставить заявку VIP
Для тех, кто хочет монетизировать навык и брать клиентские задачи
- Вводный модуль
- Доступ к блоку 1. Эфиры 1–3
- Доступ к блоку 2. Эфиры 4–7
- Практические задания с проверкой
- Групповой практический разбор
- Закрытый чат
- Дополнительные материалы и шаблоны
- Дополнительный эфир: Из чата — в рабочую систему
- Дополнительный эфир: Как зарабатывать на ИИ-агентах
- Персональный разбор вашего кейса
99900 руб
59900 руб
Оставить заявку Аудитория
Курс подойдёт, если вы...
Менеджер или специалист
Используете ИИ в работе, но постоянно перепроверяете результаты и не доверяете ответам. Хотите надёжный инструмент, а не лотерею.
Автор, SMM, маркетолог
Пишете тексты, делаете посты, готовите контент. Нужны реальные факты, а не галлюцинации — и агент, который знает ваш стиль и задачи.
Аналитик, исследователь
Работаете с данными и цифрами. Не можете позволить себе выдуманные источники. Нужна система, которой можно доверять в отчётах.
Предприниматель, руководитель
Хотите делегировать рутину ИИ и получать предсказуемый результат без контроля каждого шага. Нужна инфраструктура, а не набор промптов.
Фрилансер или консультант
Видите спрос на ИИ-услуги и хотите научиться создавать агентов под заказ. VIP-блок — про монетизацию этого навыка.
Новичок в ИИ
Никогда не открывали Claude или другие ИИ-инструменты. Вводные уроки приведут от нуля до первого рабочего агента.
Курс не подойдёт, если вы ищете:
- Готовые промпты, которые можно просто вставить без понимания
- Автоматизацию с кодом и API-интеграциями, это другой уровень
- Курс по Claude Code как инструменту разработчика
Для тех, кто устал от нестабильного результата ИИ
Вы уже работали с Claude, промптами, писали базовые инструкции и, возможно, пытались собирать первых простых ботов.
Иногда получается хорошо, но каждый раз всё ломается, и приходится писать правила заново под каждый новый диалог.
Это курс, после которого у вас будет собственная рабочая система ИИ-агентов, а не просто набор приёмов общения с нейросетью.
Вы перестанете надеяться на слепую удачу. Вместо этого вы получите жёсткую методологию сборки устойчивых ИИ-агентов.